محمدجواد شایگان‌فرد در گفت‌وگو با ایسنا، با تشریح برنامه‌های این دانشکده گفت: توسعه رشته‌های میان‌رشته‌ای با محوریت هوش مصنوعی، هدایت پایان‌نامه‌ها و فعالیت‌های پژوهشی به سمت نیازهای بازار و ایجاد ارتباط میان دانشگاه، صنعت و بخش دولتی از مهم‌ترین اهداف این دانشکده است. وی با اشاره به پیشینه گروه کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ اظهار کرد: دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر به‌تازگی تأسیس نشده است، بلکه سابقه این مجموعه به سال ۱۳۷۲ بازمی‌گردد؛ زمانی که نخستین رشته کامپیوتر در مقطع کاردانی در این دانشگاه راه‌اندازی شد و اکنون ۳۳ سال از آغاز فعالیت این مجموعه می‌گذرد. شایگان‌فرد افزود: در طول این سه دهه، رشته‌های مختلفی در حوزه کامپیوتر در دانشگاه علم و فرهنگ راه‌اندازی شده است که از جمله آن‌ها می‌توان به مهندسی کامپیوتر، کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار، کارشناسی ارشد علوم داده، کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و دکتری کامپیوتر اشاره کرد. توسعه دانشکده با رویکرد میان‌رشته‌ای رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با اشاره به تغییر رویکرد این مجموعه به سمت فعالیت‌های میان‌رشته‌ای گفت: یکی از اهداف ما این بود که دانشکده به یک مجموعه میان‌رشته‌ای تبدیل شود؛ به همین دلیل، با صلاحدید مسئولان دانشگاه، رشته‌هایی مانند آمار و بیوانفورماتیک نیز در این دانشکده قرار گرفتند. وی ادامه داد: تا جایی که من اطلاع دارم، این اقدام در کشور سابقه چندانی ندارد که رشته آمار، به‌عنوان یکی از رشته‌های علوم پایه، در یک دانشکده هوش مصنوعی قرار بگیرد. ما این رویکرد را در دانشگاه علم و فرهنگ دنبال کرده‌ایم. شایگان‌فرد درباره رشته بیوانفورماتیک نیز گفت: بیوانفورماتیک را می‌توان تلفیقی از زیست‌شناسی، هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر دانست و ما از نخستین مجموعه‌هایی هستیم که این رشته را در ساختار دانشکده هوش مصنوعی قرار داده‌ایم. هوش مصنوعی وارد همه حوزه‌های علمی شده است رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با تأکید بر ضرورت توسعه رشته‌های میان‌رشته‌ای خاطرنشان کرد: یکی از اهداف مهم ما در برنامه‌های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت، راه‌اندازی رشته‌های میان‌رشته‌ای با محوریت هوش مصنوعی است، چراکه دیگر نمی‌توان هوش مصنوعی را صرفاً یک رشته مستقل دانست؛ این فناوری اکنون وارد تمامی حوزه‌ها شده است. وی افزود: در حوزه‌های فنی و مهندسی، علوم انسانی، ارتباطات و رسانه، حقوق و روان‌شناسی، کاربردهای هوش مصنوعی در حال گسترش است. حتی در حوزه هنر و علوم پزشکی نیز می‌توان نمونه‌های متعددی از این پیوند را مشاهده کرد. شایگان‌فرد ادامه داد: در حوزه ارتباطات و رسانه نیز بسیاری از فعالان این حوزه در حال استفاده از مزیت‌های هوش مصنوعی هستند، هرچند ممکن است هنوز همه آن‌ها با تمام ظرفیت‌های این ابزارها آشنا نباشند؛ چراکه ما همچنان در حال یادگیری و شناخت این ابزارها هستیم. هدایت پایان‌نامه‌ها به سمت نیازهای بازار وی با اشاره به ضرورت پیوند آموزش و پژوهش دانشگاه با نیازهای واقعی کشور گفت: از نظر پژوهشی و نوآوری نیز با توجه به اینکه هوش مصنوعی مورد نیاز بخش‌های مختلف است، ظرفیت بسیار گسترده‌ای برای فعالیت وجود دارد. دولت، صنعت، بنگاه‌های بزرگ و حتی بنگاه‌های کوچک، در مقیاس‌های مختلف به هوش مصنوعی نیاز دارند. رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ تأکید کرد: دانشگاه یکی از محل‌های بسیار مناسب برای پرورش این ظرفیت است و می‌توان پایان‌نامه‌های دانشجویان را به سمت نیازهای بازار هدایت کرد. شایگان‌فرد افزود: یکی از اهداف ما این است که پایان‌نامه‌ها و فعالیت‌های تحقیقاتی را به سمت نیازهای واقعی کشور ببریم و گروه‌های تحقیقاتی در دانشگاه شکل دهیم تا بتوانیم آن‌ها را به صنعت، بخش دولتی و سایر مجموعه‌هایی که به این ظرفیت نیاز دارند، متصل کنیم. ظرفیت جهاد دانشگاهی برای توسعه همکاری‌های هوش مصنوعی وی با اشاره به ظرفیت‌های جهاد دانشگاهی برای توسعه فعالیت‌های مشترک در حوزه هوش مصنوعی گفت: جهاد دانشگاهی به دلیل برخورداری از پژوهشگاه‌ها و پژوهشکده‌های متعدد که بسیاری از آن‌ها مجموعه‌های شاخصی در کشور هستند، ظرفیت قابل توجهی برای این همکاری دارد. شایگان‌فرد ادامه داد: بسیاری از این پژوهشگاه‌ها و پژوهشکده‌ها یا هم‌اکنون در حوزه‌های تلفیقی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند یا نیاز دارند که در آینده بیشتر وارد این حوزه شوند. بنابراین چه بهتر که نیروی انسانی مورد نیاز در داخل خود جهاد دانشگاهی وجود داشته باشد تا بتواند این ظرفیت‌ها را به یکدیگر متصل کند. رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با اشاره به ظرفیت خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا) گفت: برای مثال، ایسنا یک خبرگزاری معتبر و بسیار ذی‌نفوذ در جامعه است و می‌توان در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و رسانه نیز از ظرفیت دانشگاه برای همکاری استفاده کرد. وی افزود: در جهاد دانشگاهی مجموعه‌هایی مانند مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) نیز وجود دارند که فعالیت آن‌ها با داده و تحلیل داده ارتباط دارد و می‌توانند با دانشگاه علم و فرهنگ در زمینه‌های مشترک همکاری کنند. شایگان‌فردخاطرنشان کرد: یکی از اهداف ما در داخل مجموعه جهاد دانشگاهی این است که بتوانیم از ظرفیت‌های بزرگی که به نظر می‌رسد تاکنون به‌طور کامل از آن‌ها استفاده نشده است، بهره بگیریم و زمینه همکاری میان دانشگاه، پژوهشگاه‌ها، پژوهشکده‌ها و سایر مجموعه‌های جهاد دانشگاهی را در حوزه هوش مصنوعی توسعه دهیم. استقبال دولت و صنعت از همکاری با دانشکده هوش مصنوعی رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، با اشاره به استقبال بخش‌های مختلف دولت و صنعت از فعالیت این دانشکده گفت: این اتصال تنها محدود به مجموعه جهاد دانشگاهی نیست و می‌توان با دولت، صنعت و بخش‌های مختلف نیز ارتباط و همکاری ایجاد کرد. وی افزود: در مراسم افتتاحیه دانشکده هوش مصنوعی، بخش‌های مختلف دولت و صنعت استقبال خوبی از این مجموعه داشتند و بیشتر مجموعه‌هایی که برای حضور در این مراسم دعوت شده بودند، یا شخصاً حضور پیدا کردند، یا نمایندگان خود را فرستادند و یا برای همکاری بیشتر با دانشکده هوش مصنوعی اظهار تمایل کردند. پذیرش دانشجو در رشته‌های مختلف هوش مصنوعی و کامپیوتر شایگان‌فرد درباره نحوه پذیرش دانشجو در سال تحصیلی جاری اظهار کرد: تمامی رشته‌های ما از طریق کنکور پذیرش دارند و پس از اعلام نتایج از سوی سازمان سنجش، ثبت‌نام دانشجویان در دانشگاه انجام می‌شود. وی ادامه داد: در مقطع کارشناسی، رشته‌های مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر را داریم. در مقطع کارشناسی ارشد نیز چهار گرایش مهندسی نرم‌افزار، تجارت الکترونیک، علوم داده و هوش مصنوعی ارائه می‌شود و در مقطع دکتری نیز رشته کامپیوتر فعال است. رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ افزود: علاوه بر این رشته‌ها، با توجه به اضافه شدن رشته‌های آمار و بیوانفورماتیک به دانشکده هوش مصنوعی، پذیرش دانشجو در این رشته‌ها نیز انجام می‌شود. وی با اشاره به زمان اعلام نتایج پذیرش دانشجویان گفت: نتایج پذیرش به‌ویژه در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد طی هفته‌های آتی اعلام خواهد شد و دانشگاه پس از اعلام نتایج، فرآیند پذیرش و ثبت‌نام دانشجویان را انجام می‌دهد. آغاز کلاس‌های دانشجویان جدید از آبان‌ماه شایگان‌فرد درباره زمان آغاز کلاس‌های دانشجویان جدید نیز گفت: با وجود تأخیری که در روند تحصیل ایجاد شده است، دانشگاه درصدد است کلاس‌ها را به هر شکل ممکن از آبان‌ماه آغاز کند و اگر مشکلی پیش نیاید و شرایط فراهم باشد، کلاس‌ها به شکل حضوری برگزار خواهند شد. وی افزود: کلاس‌های دانشجویانی که از ترم گذشته مشغول تحصیل بوده‌اند نیز اکنون به صورت حضوری برگزار می‌شود و حدود سه هفته است که کلاس‌های آن‌ها در جریان است. احتمال کاهش تعداد واحدهای درسی در ترم جاری رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ درباره تعداد واحدهای درسی در ترم جاری گفت: نحوه ارائه واحدها همچنان در حال بررسی است. برای مثال، اگر در حالت عادی ۱۵ واحد برای دانشجویان کارشناسی ارائه شود، با توجه به کوتاه‌تر شدن این ترم، ممکن است تعداد واحدهای کمتری ارائه شود. وی ادامه داد: وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و سازمان سنجش نیز پیشنهادهایی در این زمینه داشته‌اند که در صورت آغاز ترم در شرایط فعلی، تعداد واحدهای کمتری ارائه شود تا فشار کمتری به دانشجویان وارد شود. شایگان‌فرد اظهار کرد: به نظر من تصمیم درستی است که تعداد واحدهای ارائه‌شده در این ترم کمتر باشد تا دانشجویان بتوانند در ترم‌های بعدی، بخشی از واحدهای عقب‌افتاده را جبران کنند. پذیرش بدون کنکور در کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر وی در پاسخ به پرسشی درباره مقاطع تحصیلی و نحوه پذیرش دانشجو در دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه علم و فرهنگ گفت: ما در مقطع کارشناسی در دو رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر پذیرش داریم. رئیس دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ افزود: در مقطع کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر نیز پذیرش دانشجو داریم. این مقطع مربوط به دانشجویانی است که دوره کاردانی کامپیوتر را گذرانده‌اند و می‌خواهند در مقطع کارشناسی ادامه تحصیل دهند. شایگان‌فرد تأکید کرد: کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر تنها مقطعی است که در آن پذیرش بدون کنکور انجام می‌شود و البته این پذیرش نیز شرایط و ضوابط آیین‌نامه‌ای خاص خود را دارد. وی ادامه داد: در مقطع کارشناسی ارشد، پذیرش از طریق کنکور انجام می‌شود و چهار گرایش مهندسی نرم‌افزار، تجارت الکترونیک، علوم داده و هوش مصنوعی را داریم. در مقطع دکتری نیز رشته کامپیوتر ارائه می‌شود.